Различия между версиями 6 и 7
Версия 6 от 2015-03-03 23:21:20
Размер: 8754
Редактор: localhost
Комментарий:
Версия 7 от 2015-03-03 23:23:20
Размер: 8777
Редактор: localhost
Комментарий:
Удаления помечены так. Добавления помечены так.
Строка 99: Строка 99:
== Ввод/вывод ==
 * Потоковый
  * Файловые объекты: `open()`, `close()`, `read()`, `write()`, `readline()` и итератор
  * Типизированные файлы: модуль [[pydoc:struct.html]]
 * Сериализация: [[pydoc:json.html]] и [[pydoc:pickle.html]]
  * методы `.dunp()` и `.load()`
  * `pickle` умеет объекты!
  * `json` умеет не все hashable объекты в индексах
 * Индексированны доступ (БД): [[pydoc:anydbm.html]]
  * `dict`-интерфейс
 * Спецфайлы: [[pydoc:zipfile.html]], [[pydoc:json.html]], [[pydoc:configparser.html]], …
## == Ввод/вывод ==
## * Потоковый
## * Файловые объекты: `open()`, `close()`, `read()`, `write()`, `readline()` и итератор
## * Типизированные файлы: модуль [[pydoc:struct.html]]
## * Сериализация: [[pydoc:json.html]] и [[pydoc:pickle.html]]
## * методы `.dunp()` и `.load()`
## * `pickle` умеет объекты!
## * `json` умеет не все hashable объекты в индексах
## * Индексированны доступ (БД): [[pydoc:anydbm.html]]
## * `dict`-интерфейс
## * Спецфайлы: [[pydoc:zipfile.html]], [[pydoc:json.html]], [[pydoc:configparser.html]], …

Функции и итераторы; словари, множества;

Остатки от прошлой лекции

Интерактивная HTML-документация

Скалярные типы данных

  • Целые и длинные целые
  • Вещественные и комплексные числа
    • о несуществовании вещественных чисел в цифровых ЭВМ (2.2 + 3.3)

    • ⇒ модули decimal, fractions

  • Булевский и типы-объекты (None, NotImplemented, Ellipsis и т. п.)

BTW: модуль random и его возможности

Последовательности

(в основном были на прошлом занятии)

  • Кортежи (константные списки)
    • со скобками и без, с запятой в конце и без неё
    • кортеж в левой части присваивания и цикла for

    • секционирование последовательностей на примере кортежей
      • отрицательные значения и умолчания
    • методы: count и index; функция len(), операция in

    • перечисления и многоточие (Ellipsis) — для пользовательских объектов
  • Списки
    • принципиальное отличие изменяемых структур от неизменяемых: non-hashable, /!\ скорость?

    • секция в левой части присваивания
    • методы append/pop/extend; insert/remove; reverse/sort

    • выражение-генератор списка
      • вложенное выражение-генератор (например, [x*y for x in xrange(5) for y in xrange(x)])

  • xrange, enumerate

Строки

  • двойственная сущность строки как константной последовательности однобуквенных строк же (.index(), .count(),  in  и т. п. работают по подстрокам)

  • четыре способа закавычить строку
  • Строковые методы
    • Полезные и не очень (обзор)
    • Разбор ввода и склейка вывода с помощью .split() и .join()

  • управляющие символы и модификатор r"

  • Форматирование строки с помощью .format()

    • Старый C-like стиль: строка%послдедовательность

  • Кодировка, строки, u-строки и их преобразование
    • однобайтовый UTF в Python2

    • chr()/ord()

    • unicode() (нужна кодировка), обратное (используется LOCALE)

    • # coding: UTF в файле

Другой тип данных:

  • bytearray, список однобайтовых целых, он же изменяемая строка

Множества

  • set() и frozenset()

  • Выражение-генератор множества

Словари

  • Хешируемые объекты и (видимо) поиск по хешу ⇒ хеш == индекс словаря
    • ⇒ не требуется сохранение порядка
  • Задание словаря
    • в виде {ключ:значение, …}

    • в виде циклического конструктора типа {выражение:выражение for имя in последовательность}

    • с помощью именованных параметров функции: dict(key=val, …) (см. далее)

    • из списка пар dict(список_пар)

      • BTW: функции zip() и enumerate()

  • Dict[key] и Dict[key]=значение: автодобавление ключа

  • итератор и проверка in по ключу

  • keys()/values()/items()

    • BTW типы view<что-нибудь>, например, viewkeys() (поддерживает алгебру множеств)

  • pop(), popitem(); update(), get() и sedtefault()

  • JT: В питоне вообще много сделано на словарях

Функции

  • JT: «Побочный эффект» — ересь, мелочь или строгая теория?

  • Вызываемый объект «fun(arg1, arg2, ...) is a shorthand for fun.__call__(arg1, arg2, ...)»

    • Передача по ссылке (википедия: по соиспользованию)

    • Отсутствие проверки вплоть до вызова (динамическая типизация)
    • Пространство имён и локальные переменные
      • Локальность переменных (по первой встрече в LHS или RHS), global

    • Умолчания для параметров (присваивание во время определения) и пропуск параметров
      • ⇒ Позиционные и именованные параметры
    • Строки документации
  • Функции-выражения (lambda)

    • JT: Краешек бездны: функционалы

    • Краешек оврага: «таблицы эмуляции» и передача функции в качестве параметра (например, sorted()/max() и cmp()/key())

  • Свёртка позиционных и именованных параметров
    • * и ** в списке формальных параметров

    • * и ** при вызове функции

    • ⇒ переменное количество параметров
    • ⇒ произвольные (!) именованные параметры

  • Рекурсия. Оценка необходимости рекурсии. Гвидо и хвостовая рекурсия.

Неявная динамическая типизация в Python

  • Любые функции (методы) применимы к любым объектам
    • Если в процессе выполнения происходит обращение к несуществующему объекту (полю), активизируется исключение
  • Проверка существования объекта (поля) происходит в момент обращения к енму
  • Все операции над объектами (типа +, [ , () и т. п.) — спецметоды объектов

Генераторы

  • Объекты-итераторы iter() из коллекции (.__iter__()) или из последовательности (.__getitem__())

    • .next() и StopIteration

    • Работа цикла for

  • Выражения-генераторы: для цикла лучше списков, но «одноразовые, что твои спорт-байкеры»
  • Генераторы: функции с yield вместо return

    • Параметрические: .send(par) вместо .next() ( ⇒ par = yield)

    • Управление: .close() и .throw(исключение)

JT: Отложенные вычисления и… «побочный эффект»

Д/З

  • Прочитать и прощёлкать
    • В учебнике
  • Задачи


CategoryClass

Lectures/PythonIntro/2015-03-04 (последним исправлял пользователь Class1 2015-03-05 14:53:50)