Асинхронные возможности Python

Асинхронность:

• Явная (параллелизм) — в языке нет
• Со скрытой активацией (обратные вызовы, callbacks) — всё зависит от mainloop
• Сопрограммная — вот!

Модель

• Как работает yield from

• Ловля return из генератора с помощью yield from

• Асинхронность как произвольное исполнение сегментов кода между yield-ами

  • Понятие образующего цикла (main loop)

  • Передача управления в main loop с помощью явного yield

  • Обмен данными с сегментами сопрограмм с помощью .send()

Async

• async def ~== генератор

• yield from ~== await

• @types.coroutine — чтобы и yield и return (не доделали ещё?)

  • async def + yield — совсем другое, это именно то, что кажется, специальные асинхронные генераторы, которые можно проходить async for (причём в конструкторах вида [… async for i in асинхронный-гененратор …] тоже)

Самое сложное — это логика образующего цикла.

Asyncio

• Самое сложное — это логика образующего цикла

• Самое ненужное — это логика образующего цикла (достаточно знать, как он работает, а не что делает)

⇒

• Запрограммируем образующий цикл заранее, насуём туда инструментов

• Упростим протокол управления до одного понятия — future

• (asyncio specific) обмажем огромным количеством применений IRL

Основные понятия:

• Manloop
• Task
• Future
• …

И толстый-толстый слой шоколада!

Д/З

Задач на EJudge нет.

TODO