Особенности ЯП Python3

Базовые особенности

Python2 и Python3

Имеется два похожих языка программирования с разным синтаксисом — Pythoh2 и Python3. Python2 — более новый язык, из которого выброшено то, что показалось неудачным в Python2

Интерпретатор

Python — интерпретируемый язык, поэтому очень много ошибок возникает в процессе выполнения, а не в момент лексического/синтаксического анализа. Например, наличие или отсутствие имени в пространстве видимости проверяется в момент использования этого имени:

   1 Python 2.7.8 (default, Nov 20 2014, 14:29:22) 
   2 [GCC 4.9.2 20141101 (ALT Linux 4.9.2-alt1)] on linux2
   3 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
   4 >>> a*2
   5 Traceback (most recent call last):
   6   File "<stdin>", line 1, in <module>
   7 NameError: name 'a' is not defined
   8 >>> a=2
   9 >>> a*2
  10 4

Значащие отступы

Вместо операторных скобок используется одинаковый отступ всех операторов в блоке (это называется «блок с отступом»).

   1 for i in range(10):
   2     n = 3*i**2 + 2*i + 7
   3     print (i,n)
   4 print "Done"

Достоинство: практически любую программу можно прочесть. Недостаток: надо избегать использования символов табуляции.

Связывание

Значение любого питоновского выражения — это объект. Объект можно связать с помощью имени или в качестве элемента составного объекта. Основная операция связывания — это «=». В примере создаётся два объекта: один с одной связью (именем), другой — с четырьмя (три имени и участие в списке).

   1 >>> a=b=[1,"QQ",2]
   2 >>> c=b
   3 >>> e=[234,678,b]
   4 >>> d=[1,"QQ",2]
   5 >>> id(a), id(b), id(c), id(d), id(e[2])
   6 (139945032097664, 139945032097664, 139945032097664, 139945032132440, 139945032097664)

Удалить объект в Питоне нельзя. Операция del удаляет одну связь. Если эта связь — последняя, объект становится недоступен.

   1 >>> del a
   2 >>> a
   3 Traceback (most recent call last):
   4   File "<stdin>", line 1, in <module>
   5 NameError: name 'a' is not defined
   6 >>> c
   7 [1, 'QQ', 2]

Все связи равноправны. Если объект модифицируем, его можно изменить, обращаясь к любой.

   1 >>> c[1]="ZZZZZ"
   2 >>> e[2]
   3 [1, 'ZZZZZ', 2]
   4 >>> b
   5 [1, 'ZZZZZ', 2]

«Списки»

Тип данных «list» в питоне — это динамический массив связей. Тип объекта может быть любым, но поскольку любая связь имеет одинаковое внутреннее представление, сложность индексации в объекте типа list — O(1). Динамическая реогранизация массива при его значительном увеличении/уменьшении происходит прозрачно для программиста.

Словари

На первый взгляд словари выглядят как массивы, у которых вместо индекса можно писать любой константный питоновсткий объект. На самом деле это — хеш-таблицы, использующие целочисленное значение функции hash(объект) для связывания объекта. Словари не упорядочены.

Множество внутренних структур самого Питона (например, пространства имён), реализованы с помощью словарей.

Цикл с итерируемым объектом

Цикл for переменная in последовательность в Питоне — не просто цикл по последовательности, и тем более — не просто цикл со счётчиком. Роль последовательности может играть любой итерируемый объект (т. е. имеющий метод .__iter__()). Помимо списков итерируемыми являются, например, словарь и файл:

   1 >>> d={1:"QQ", 222:"abc", (1,"TTT"): 2}
   2 >>> for k in d:
   3 ...   print(k)
   4 ... 
   5 1
   6 222
   7 (1, 'TTT')

В примере с файлом обратите внимание на удвоение переводов строк: итерация пио файлу эквивалентна последовательному вызову метода .readline() (прочесть строку), который возвращает очередную строку целиком, вместе с концевым символом переводя строк, а функция print() при печати добавляет ещё один.

   1 >>> for line in open("file.txt"):
   2 ...   print(line)
   3 ... 
   4 First line
   5 
   6 Second line
   7 
   8 Third line

Неявная динамическая типизация (duck typing)

Универсалные логические выражения

Наличие современных программных конструкций

Динамическая объектная модель

Выражения как суперпозиция методов

Строки документации

Сравнение с другими языками

Паскаль и Си