Differences between revisions 11 and 12
Revision 11 as of 2015-06-17 20:35:23
Size: 12508
Editor: FrBrGeorge
Comment:
Revision 12 as of 2015-06-18 17:00:53
Size: 12822
Editor: FrBrGeorge
Comment:
Deletions are marked like this. Additions are marked like this.
Line 32: Line 32:
|| Алгоритм как преобразование слов в алфавите, МТ, НАМ, … /* Уточнение понятия алгоритма, алгоритм как преобразование слов из заданного алфавита. Машина Тьюринга. Нормальные алгоритмы Маркова. Основные схемы объединения алгоритмов (композиция, разветвление, цикл). Тезис Тьюринга и принцип нормализации, их обоснование. */ || || ||
|| Алгоритмически неразрешимые проблемы /* Алгоритмически неразрешимые проблемы. Неразрешимость проблем самоприменимости, останова и эквивалентности алгоритмов. */ || || ||
|| Модельная ЭВМ /* Модельная ЭВМ. Машинное представление данных. Машинный язык как практический формальный способ записи алгоритмов. Недостатки машинных языков. */ || || ||
|| Алгоритм как преобразование слов в алфавите, МТ, НАМ, … /* Уточнение понятия алгоритма, алгоритм как преобразование слов из заданного алфавита. Машина Тьюринга. Нормальные алгоритмы Маркова. Основные схемы объединения алгоритмов (композиция, разветвление, цикл). Тезис Тьюринга и принцип нормализации, их обоснование. */ || (./) || ||
|| Алгоритмически неразрешимые проблемы /* Алгоритмически неразрешимые проблемы. Неразрешимость проблем самоприменимости, останова и эквивалентности алгоритмов. */ || (./) || ||
|| Модельная ЭВМ /* Модельная ЭВМ. Машинное представление данных. Машинный язык как практический формальный способ записи алгоритмов. Недостатки машинных языков. */ || (./) || На мой взгляд, это половина второго семестра :( . Или достаточно показать, что машинные языки адаптированы к машинному хранению и выполнению, и поэтому нужны АЯ? ||
-----

Алгоритмы и алгоритмические языки

Предполагается адаптация курса на базе Паскаля, в котором сохранить структуру изложения, а темы адаптировать к Питону. При необходимости добавить / преобразовать / удалить подтемы.

Концепция

  1. Введение в теорию алгоритмов
    • В основном без изменений
    • Организовать практику по МТ и НАМ (на основе реализаций МТ и НАМ, в идеале — скрещенных c edjuge)
    • Увеличить в объёме тему УМ, организовать практику и построить обучение второго семестра на этой базе (примерно наполовину)
  2. Алгоритмические языки. Язык Python
    • Выделить тематические составляющие и построить большую часть курса аналогично
    • Использовать классы только в качестве конструкторов пространств имён (строго без ООП)
    • Подробно описывать минимально достаточное подмножество языка, остальное давать тезисно (спецкурс? 4-й семестр?)
    • /!\

  3. Динамические структуры данных
    • «Динамические структуры данных» — это не «то, что можно сконструировать», а «то, что удобно использовать в алгоритмах» ⇒ конструируем сами, изучаем, некоторые берём готовые
    • Возможно, хватит времени для большего числа хороших, представительных алгоритмов
    • /!\

К лекциям (sic!) прилагаются небольшие задания в EJudge.

Сравнительная таблица

В таблице для краткости используются урезанные формулировки, полные формулировки забраны в комментарии (для просмотра нажать на ссылку «комментарии» в шапке страницы).

Обозначения:

  • (./) — тема практически не меняется

  • {2} — тему придётся частично переработать/дополнить

  • <!> — новая тема

Курс Паскаля

Курс Питона

Замечания

Часть 1. Введение в теорию алгоритмов

Интуитивное понятие алгоритма

(./)

Алгоритм как преобразование слов в алфавите, МТ, НАМ, …

(./)

Алгоритмически неразрешимые проблемы

(./)

Модельная ЭВМ

(./)

На мой взгляд, это половина второго семестра :( . Или достаточно показать, что машинные языки адаптированы к машинному хранению и выполнению, и поэтому нужны АЯ?


Часть 2. Алгоритмические языки. Язык Паскаль

Алгоритмические языки

Алгоритмические языки

Язык Паскаль

Язык Python

+Понятие исполнителя

Типы данных, переменные, присваивание, выражения

Типы объектов, выражения, понятие о связывании объектов. Именование.

Не все типы объектов (но последовательности нужны) и не все их конструкторы

Управление потоком вычислений

Управление потоком вычислений

Исключения описываются не здесь, в цикле for рассказать про «вычислимые последовательности», например xrange()

Структурное программирование и комментарии

Структурное программирование. Строки документации и комментарии

Перенести на после функций

Нестандартные типы данных,

Стандартные типы данных

Выдержать баланс разумного при выборе (словари точно не надо)

Процедуры и функции

Функции. Пространства имён: видимость и время жизни.

Упаковка/распаковка параметров, видимо, не здесь. А lambda? Было бы уместно в контексте «параметров-функций»

Рекурсия

Рекурсия

Сложные типы данных

Классы как констукторы пространств имён. Экземпляры классов

Динамические переменные. Ссылочные типы данных.

Счётчик связей. Строки. Множества. Файлы.

Много небольших тем.

Методы разработки программы

Методы разработки программы

Часть 3. Динамические структуры данных

Списки.

Варианты последовательностей и их свойства.

Генераторы, очень уж к месту?

Стек, очередь

Реализация списков: динамические массивы vs. связанные списки vs. вложенные пары. Тип deque.

Двоичные деревья

Двоичные деревья

Таблицы, оценка сложности

Оценка сложности. Методы сортировки.

Деревья поиска, АВЛ-деревья

Деревья поиска, АВЛ-деревья

Перемешанные таблицы

Перемешанные таблицы, функция расстановки. Словари и их свойства

Python/PythonAlgorithmCourse (last edited 2015-06-22 12:54:51 by FrBrGeorge)