Differences between revisions 3 and 4
Revision 3 as of 2015-06-16 13:36:29
Size: 7561
Editor: FrBrGeorge
Comment:
Revision 4 as of 2015-06-16 14:11:45
Size: 7575
Editor: FrBrGeorge
Comment:
Deletions are marked like this. Additions are marked like this.
Line 31: Line 31:
|||||| Часть 2. Алгоритмические языки. Язык Паскаль || |||||| Часть 2. Алгоритмические языки. Язык Паскаль /* comment */ ||

Алгоритмы и алгоритмические языки

Предполагается адаптация курса на базе Паскаля, в котором сохранить структуру изложения, а темы адаптировать к Питону. При необходимости добавить / преобразовать / удалить подтемы.

Концепция

  1. Введение в теорию алгоритмов
    • В основном без изменений
    • Организовать практику по МТ и НАМ
    • Увеличить в объёме тему УМ, организовать практику и построить обучение второго семестра на этой базе (примерно наполовину)
  2. Алгоритмические языки. Язык Python
    • Выделить тематические составляющие и построить большую часть курса аналогично
    • Использовать классы как конструкторы пространства имён (строго без ООП)
    • Подробно описывать достаточное подмножество языка, остальное тезисно (спецкурс? 4-й семестр?)
    • /!\

  3. Динамические структуры данных
    • «Динамические структуры данных» — это не «то, что можно сконструировать», а «то, что удобно использовать в алгоритмах» ⇒ конструируем сами, изучаем, некоторые берём готовые
    • Возможно, хватит времени для большего числа алгоритмов
    • /!\

К лекциям (!) прилагаются задания в EJudge.

Сравнительная таблица

В таблице для краткости используются урезанные формулировки, полные версии см. в PascalAAL.

Курс Паскаля

Курс Питона

Замечания

Часть 1. Введение в теорию алгоритмов

Интуитивное понятие алгоритма. Свойства алгоритмов.

Алгоритм как преобразование слов из заданного алфавита. МТ. НАМ

Композиция алгоритмов, тезис Тьюринга

Алгоритмически неразрешимые проблемы

Модельная ЭВМ

Часть 2. Алгоритмические языки. Язык Паскаль

АЯ, синтаксис, семантика, прагматика. БНФ

/!\


|| Структура ЯП Паскаль и программы ||

  • Язык Паскаль (стандартная версия). Алфавит, служебные слова и стандартные имена. Структура программы: заголовок программы и блок, разделы описаний и операторов. Типы данных, их классификация. Переменные и константы, разделы переменных и констант. Стандартные простые типы (числовые, логический, символьный). Выражения. Оператор присваивания. Стандартные процедуры ввода-вывода. Операторы, их классификация. Пустой, составной и условный операторы. Оператор перехода, раздел меток. Операторы цикла. Способы повышения наглядности программы: комментарии, структурная запись программ, структурное программирование. Нестандартные типы данных, раздел типов. Перечислимые и ограниченные типы. Оператор варианта. Процедуры и функции. Формальные и фактические параметры. Локализация имен и меток. Способы передачи параметров. Побочные эффекты функций. Параметры-функции и параметры-процедуры. Рекурсивные процедуры и функции. Итерация и рекурсия. Алгоритмы поиска с возвратами (backtracking), реализация их с помощью рекурсии. Сложные типы данных. Массивы, строки. Записи; оператор присоединения. Множества. Файлы, текстовые файлы, внешние и внутренние файлы. Динамические переменные. Ссылочные типы данных. Методы разработки программы (пошаговая детализация и др.). Тестирование и отладка программ.

Часть 3. Динамические структуры данных

  • Списки. Представление списков и реализация основных операций на ними в языке Паскаль. Варианты списков (с заглавным звеном, циклические, двунаправленные). Стек, очередь. Векторное и списковое представления их, реализация операций на ними. Двоичные (бинарные) деревья. Обход дерева с использованием стека, очереди и рекурсии. Деревья поиска (сравнений), алгоритмы поиска, вставки и удаления элементов. Таблицы, операция поиска по ключу. Последовательные таблицы (неупорядоченные и упорядоченные). Понятие о (временнóй) оценке сложности алгоритмов в худшем случае и в среднем. Оценка сложности оптимального алгоритма поиска по ключу. Бинарный поиск в упорядоченных таблицах. Методы сортировки, оптимальные оценки числа сравнений и перемещений при сортировке. Представление таблиц в виде деревьев поиска (сравнений), оценки сложности поиска по ключу в таких таблицах. АВЛ-деревья, оценки сложности поиска, алгоритм вставки. Перемешанные таблицы (хэш-таблицы). Функции расстановки. Устранение коллизий методами закрытого хеширования (линейных проб) и открытого хеширования (цепочек).

Третья

Python/PythonAlgorithmCourse (last edited 2015-06-22 12:54:51 by FrBrGeorge)