Различия между версиями 7 и 8
Версия 7 от 2015-06-17 10:42:23
Размер: 11333
Редактор: FrBrGeorge
Комментарий:
Версия 8 от 2015-06-17 15:54:59
Размер: 12001
Редактор: FrBrGeorge
Комментарий:
Удаления помечены так. Добавления помечены так.
Строка 39: Строка 39:
|| Сложные типы данных /* Сложные типы данных. Массивы, строки. Записи; оператор присоединения. Множества. Файлы, текстовые файлы, внешние и внутренние файлы. */ || Подробнее о последовательностях, множествах и пр. Файлы, сериализация. || Что-нибудь ещё? Например, циклические конструкторы? ||
|| Динамические переменные. Ссылочные типы данных. || Счётчик связей. /* Уникальный идентификатор объекта. Операция `is` */ || Что-то ещё? ||
|| Сложные типы данных /* Сложные типы данных. Массивы, строки. Записи; оператор присоединения. Множества. Файлы, текстовые файлы, внешние и внутренние файлы. */ || Классы как констукторы пространств имён. Экземпляры классов || ||
|| Динамические переменные. Ссылочные типы данных. || Счётчик связей. Строки. Множества. Файлы. /* Уникальный идентификатор объекта. Операция `is` */ || Много небольших тем. ||
Строка 43: Строка 43:
|| Списки. /* Представление списков и реализация основных операций на ними в языке Паскаль. Варианты списков (с заглавным звеном, циклические, двунаправленные). */ || Варианты последовательностей /* Динамические массивы vs. связанные чписки */ || Генераторы? ||

/!\


    Стек, очередь. Векторное и списковое представления их, реализация операций на ними.
   
Двоичные (бинарные) деревья. Обход дерева с использованием стека, очереди и рекурсии. Деревья поиска (сравнений), алгоритмы поиска, вставки и удаления элементов.
    Таблицы, операция поиска по ключу. Последовательные таблицы (неупорядоченные и упорядоченные). Понятие о (временнóй) оценке сложности алгоритмов в худшем случае и в среднем. Оценка сложности оптимального алгоритма поиска по ключу. Бинарный поиск в упорядоченных таблицах. Методы сортировки, оптимальные оценки числа сравнений и перемещений при сортировке.
    Представление таблиц в виде деревьев поиска (сравнений), оценки сложности поиска по ключу в таких таблицах. АВЛ-деревья, оценки сложности поиска, алгоритм вставки.
    Перемешанные таблицы (хэш-таблицы). Функции расстановки. Устранение коллизий методами закрытого хеширования (линейных проб) и открытого хеширования (цепочек).
|| Списки. /* Представление списков и реализация основных операций на ними в языке Паскаль. Варианты списков (с заглавным звеном, циклические, двунаправленные). */ || Варианты последовательностей и их свойства. || Генераторы, очень уж к месту? ||
|| Стек, очередь
/* Стек, очередь. Векторное и списковое представления их, реализация операций на ними. */ || Реализация списков: динамические массивы vs. связанные списки vs. вложенные пары. Тип `deque`. || ||
|| Двоичные деревья /
* Двоичные (бинарные) деревья. Обход дерева с использованием стека, очереди и рекурсии. Деревья поиска (сравнений), алгоритмы поиска, вставки и удаления элементов. */ || Двоичные деревья || ||
|| Таблицы, оценка сложности /* Таблицы, операция поиска по ключу. Последовательные таблицы (неупорядоченные и упорядоченные). Понятие о (временнóй) оценке сложности алгоритмов в худшем случае и в среднем. Оценка сложности оптимального алгоритма поиска по ключу. Бинарный поиск в упорядоченных таблицах. Методы сортировки, оптимальные оценки числа сравнений и перемещений при сортировке. */ || Оценка сложности. Методы сортировки. /* Функция `sort()` и её параметры || ||
|| Деревья поиска, АВЛ-деревья /* Представление таблиц в виде деревьев поиска (сравнений), оценки сложности поиска по ключу в таких таблицах. АВЛ-деревья, оценки сложности поиска, алгоритм вставки. */ || Деревья поиска, АВЛ-деревья || ||
|| Перемешанные таблицы /* Перемешанные таблицы (хэш-таблицы). Функции расстановки. Устранение коллизий методами закрытого хеширования (линейных проб) и открытого хеширования (цепочек). */ || Перемешанные таблицы, функция расстановки. Словари и их свойства || ||

Алгоритмы и алгоритмические языки

Предполагается адаптация курса на базе Паскаля, в котором сохранить структуру изложения, а темы адаптировать к Питону. При необходимости добавить / преобразовать / удалить подтемы.

Концепция

  1. Введение в теорию алгоритмов
    • В основном без изменений
    • Организовать практику по МТ и НАМ
    • Увеличить в объёме тему УМ, организовать практику и построить обучение второго семестра на этой базе (примерно наполовину)
  2. Алгоритмические языки. Язык Python
    • Выделить тематические составляющие и построить большую часть курса аналогично
    • Использовать классы как конструкторы пространства имён (строго без ООП)
    • Подробно описывать достаточное подмножество языка, остальное тезисно (спецкурс? 4-й семестр?)
    • /!\

  3. Динамические структуры данных
    • «Динамические структуры данных» — это не «то, что можно сконструировать», а «то, что удобно использовать в алгоритмах» ⇒ конструируем сами, изучаем, некоторые берём готовые
    • Возможно, хватит времени для большего числа алгоритмов
    • /!\

К лекциям (!) прилагаются задания в EJudge.

Сравнительная таблица

В таблице для краткости используются урезанные формулировки, полные формулировки забраны в комментарии (для просмотра нажать на ссылку «комментарии» в шапке страницы).

Курс Паскаля

Курс Питона

Замечания

Часть 1. Введение в теорию алгоритмов

Интуитивное понятие алгоритма

Алгоритм как преобразование слов в алфавите, МТ, НАМ, …

Алгоритмически неразрешимые проблемы

Модельная ЭВМ

Часть 2. Алгоритмические языки. Язык Паскаль

Алгоритмические языки

Язык Паскаль

Язык Python

+Понятие исполнителя

Типы данных, переменные, присваивание, выражения

Типы объектов, выражения, понятие о связывании объектов. Именование.

Не все типы объектов (но последовательности нужны) и не все их конструкторы

Управление потоком вычислений

Управление потоком вычислений

Исключения описываются не здесь, в цикле for рассказать про «вычислимые последовательности», например xrange()

Структурное программирование и комментарии

Структурное программирование. Строки документации и комментарии

Перенести на после функций

Нестандартные типы данных,

Стандартные типы данных

Выдержать баланс разумного при выборе (словари точно не надо)

Процедуры и функции

Функции. Пространства имён: видимость и время жизни.

Упаковка/распаковка параметров, видимо, не здесь. А lambda? Было бы уместно в контексте «параметров-функций»

Рекурсия

Рекурсия

Сложные типы данных

Классы как констукторы пространств имён. Экземпляры классов

Динамические переменные. Ссылочные типы данных.

Счётчик связей. Строки. Множества. Файлы.

Много небольших тем.

Методы разработки программы

Методы разработки программы

Часть 3. Динамические структуры данных

Списки.

Варианты последовательностей и их свойства.

Генераторы, очень уж к месту?

Стек, очередь

Реализация списков: динамические массивы vs. связанные списки vs. вложенные пары. Тип deque.

Двоичные деревья

Двоичные деревья

Таблицы, оценка сложности

Оценка сложности. Методы сортировки.

Деревья поиска, АВЛ-деревья /* Представление таблиц в виде деревьев поиска (сравнений), оценки сложности поиска по ключу в таких таблицах. АВЛ-деревья, оценки сложности поиска, алгоритм вставки.

Деревья поиска, АВЛ-деревья

Перемешанные таблицы

Перемешанные таблицы, функция расстановки. Словари и их свойства

Python/PythonAlgorithmCourse (последним исправлял пользователь FrBrGeorge 2015-06-22 15:54:51)