Differences between revisions 9 and 10
Revision 9 as of 2015-06-17 15:58:51
Size: 12046
Editor: FrBrGeorge
Comment:
Revision 10 as of 2015-06-17 17:32:27
Size: 12262
Editor: PavelSutyrin
Comment:
Deletions are marked like this. Additions are marked like this.
Line 8: Line 8:
  * Организовать практику по МТ и НАМ   * Организовать практику по МТ и НАМ (на основе реализаций МТ и НАМ, в идеале — скрещенных c edjuge)
Line 12: Line 12:
  * Использовать классы как конструкторы пространства имён (строго без ООП)
  * Подробно описывать достаточное подмножество языка, остальное тезисно (спецкурс? 4-й семестр?)
  * Использовать классы только в качестве конструкторов пространств имён (строго без ООП)
  * Подробно описывать минимально достаточное подмножество языка, остальное давать тезисно (спецкурс? 4-й семестр?)
Line 17: Line 17:
  * Возможно, хватит времени для большего числа алгоритмов   * Возможно, хватит времени для большего числа хороших, представительных алгоритмов

Алгоритмы и алгоритмические языки

Предполагается адаптация курса на базе Паскаля, в котором сохранить структуру изложения, а темы адаптировать к Питону. При необходимости добавить / преобразовать / удалить подтемы.

Концепция

  1. Введение в теорию алгоритмов
    • В основном без изменений
    • Организовать практику по МТ и НАМ (на основе реализаций МТ и НАМ, в идеале — скрещенных c edjuge)
    • Увеличить в объёме тему УМ, организовать практику и построить обучение второго семестра на этой базе (примерно наполовину)
  2. Алгоритмические языки. Язык Python
    • Выделить тематические составляющие и построить большую часть курса аналогично
    • Использовать классы только в качестве конструкторов пространств имён (строго без ООП)
    • Подробно описывать минимально достаточное подмножество языка, остальное давать тезисно (спецкурс? 4-й семестр?)
    • /!\

  3. Динамические структуры данных
    • «Динамические структуры данных» — это не «то, что можно сконструировать», а «то, что удобно использовать в алгоритмах» ⇒ конструируем сами, изучаем, некоторые берём готовые
    • Возможно, хватит времени для большего числа хороших, представительных алгоритмов
    • /!\

К лекциям (!) прилагаются задания в EJudge.

Сравнительная таблица

В таблице для краткости используются урезанные формулировки, полные формулировки забраны в комментарии (для просмотра нажать на ссылку «комментарии» в шапке страницы).

Курс Паскаля

Курс Питона

Замечания

Часть 1. Введение в теорию алгоритмов

Интуитивное понятие алгоритма

Алгоритм как преобразование слов в алфавите, МТ, НАМ, …

Алгоритмически неразрешимые проблемы

Модельная ЭВМ

Часть 2. Алгоритмические языки. Язык Паскаль

Алгоритмические языки

Алгоритмические языки

Язык Паскаль

Язык Python

+Понятие исполнителя

Типы данных, переменные, присваивание, выражения

Типы объектов, выражения, понятие о связывании объектов. Именование.

Не все типы объектов (но последовательности нужны) и не все их конструкторы

Управление потоком вычислений

Управление потоком вычислений

Исключения описываются не здесь, в цикле for рассказать про «вычислимые последовательности», например xrange()

Структурное программирование и комментарии

Структурное программирование. Строки документации и комментарии

Перенести на после функций

Нестандартные типы данных,

Стандартные типы данных

Выдержать баланс разумного при выборе (словари точно не надо)

Процедуры и функции

Функции. Пространства имён: видимость и время жизни.

Упаковка/распаковка параметров, видимо, не здесь. А lambda? Было бы уместно в контексте «параметров-функций»

Рекурсия

Рекурсия

Сложные типы данных

Классы как констукторы пространств имён. Экземпляры классов

Динамические переменные. Ссылочные типы данных.

Счётчик связей. Строки. Множества. Файлы.

Много небольших тем.

Методы разработки программы

Методы разработки программы

Часть 3. Динамические структуры данных

Списки.

Варианты последовательностей и их свойства.

Генераторы, очень уж к месту?

Стек, очередь

Реализация списков: динамические массивы vs. связанные списки vs. вложенные пары. Тип deque.

Двоичные деревья

Двоичные деревья

Таблицы, оценка сложности

Оценка сложности. Методы сортировки.

Деревья поиска, АВЛ-деревья

Деревья поиска, АВЛ-деревья

Перемешанные таблицы

Перемешанные таблицы, функция расстановки. Словари и их свойства

Python/PythonAlgorithmCourse (last edited 2015-06-22 15:54:51 by FrBrGeorge)