Различия между версиями 6 и 7
Версия 6 от 2015-05-01 13:33:00
Размер: 6321
Редактор: FrBrGeorge
Комментарий:
Версия 7 от 2015-05-01 20:06:25
Размер: 6829
Редактор: FrBrGeorge
Комментарий:
Удаления помечены так. Добавления помечены так.
Строка 3: Строка 3:
Концепция: всё равно все сдавали ЕГЭ по информатике и кое-как понимают, что такое ЯП. Поэтому можно рассказать именно про Python'''3''' (а не как про Паскаль), но только в объёме, необходимом для объяснения алгоритмов. == Аннотация ===
Строка 5: Строка 5:
Примерный план (без МТ/НАМ в начале и собственно алгоритмов в конце), вчерне разбитый по темам, но по часам не промеренный пока. /!\ TODO
Строка 7: Строка 7:
== Концепция ==
 * Цели курса:
  - Заложить основы алгоритмического мышления
  - Дать эффективный язык описания алгоритмов и структур данных
  - Дать универсальный инструмент программирования
 * Задачи курса:
  - Познакомить с основами теории алгоритмов
  - Привить представление об ЭВМ как алгоритмическом исполнителе команд, и о языке программирования как о формализации таких команд
  - Развить навыки составления алгоритмов и отлаживания программ на языке Python3
  - Познакомить с алгоритмами и структурами данных, используемыми при решении типовых задач

== Лекции ==
 1. (введение) Интуитивное понятие алгоритма. Свойства алгоритмов.
 1. (введение) Пример исполнителя (программируемый калькулятор): данные, команды, последовательное, условное и циклическое выполнение.
 1. (введение) Алгоритм как преобразование слов из заданного алфавита. Машина Тьюринга. Нормальные алгоритмы Маркова. Тезис Тьюринга и принцип нормализации, их обоснование.
 1. (введение) Алгоритмически неразрешимые проблемы. Неразрешимость проблем самоприменимости, останова и эквивалентности алгоритмов.
Строка 14: Строка 30:
 1. (пространства имён) Пространство имён объекта: поля и методы объекта. Методы последовательностей, строк и словарей.
Строка 18: Строка 35:
 1. (пространства имён) Поля и методы объекта. Методы последовательностей, строк и словарей.
Строка 25: Строка 41:
 1. (введение) Интуитивное понятие алгоритма. Свойства алгоритмов.
 1. (введение) Пример исполнителя (программируемый калькулятор): данные, команды, последовательное, условное и циклическое выполнение.
 1. (введение) Алгоритм как преобразование слов из заданного алфавита. Машина Тьюринга. Нормальные алгоритмы Маркова. Тезис Тьюринга и принцип нормализации, их обоснование.
 1. (введение) Алгоритмически неразрешимые проблемы. Неразрешимость проблем самоприменимости, останова и эквивалентности алгоритмов.
Строка 34: Строка 46:
 1. (алгоритмы) Моделирование списков. Двунаправленные и циклические списки.Моделирование графов. Деревья.  1. (алгоритмы) Моделирование списков. Двунаправленные и циклические списки. Моделирование графов. Деревья.

Алгоритмы и алгоритмические языки: альтернативная версия

== Аннотация ===

/!\ TODO

Концепция

  • Цели курса:
    • - Заложить основы алгоритмического мышления - Дать эффективный язык описания алгоритмов и структур данных - Дать универсальный инструмент программирования
  • Задачи курса:
    • - Познакомить с основами теории алгоритмов - Привить представление об ЭВМ как алгоритмическом исполнителе команд, и о языке программирования как о формализации таких команд - Развить навыки составления алгоритмов и отлаживания программ на языке Python3 - Познакомить с алгоритмами и структурами данных, используемыми при решении типовых задач

Лекции

  1. (введение) Интуитивное понятие алгоритма. Свойства алгоритмов.
  2. (введение) Пример исполнителя (программируемый калькулятор): данные, команды, последовательное, условное и циклическое выполнение.
  3. (введение) Алгоритм как преобразование слов из заданного алфавита. Машина Тьюринга. Нормальные алгоритмы Маркова. Тезис Тьюринга и принцип нормализации, их обоснование.
  4. (введение) Алгоритмически неразрешимые проблемы. Неразрешимость проблем самоприменимости, останова и эквивалентности алгоритмов.
  5. (введение) ИКС и неформальное использование питона как калькулятора.
  6. (типы данных) Константы-конструкторы объектов. Операции над объектами. Интерпретация выражения: конструирование и удаление объектов.
  7. (типы данных) Последовательности. Доступ к элементу и секционирование. Множественный оператор именования, распаковка последовательностей.
  8. (пространство имён) Ссылки на объекты: имена; ссылки из составных объектов. Счётчик ссылок. Идентификаторы объектов и их сравнение.
  9. (операторы) Условный оператор. Блок операторов. Оператор цикла с условием. Каноническая схема цикла. Вложенные операторы.
  10. (операторы) Старшинство операций. Логические операции. Нулевой объект типа.
  11. (пространство имён) Функции: задание и оператор вызова. Локальное пространство имён. Позиционные и именованные параметры. Рекурсия.
  12. (пространства имён) Пространство имён объекта: поля и методы объекта. Методы последовательностей, строк и словарей.
  13. (алгоритмы) Хеширование. Хеш-функция, её назначение и свойства.
  14. (типы данных) Хешируемые объекты. Словари. Косвенная передача параметров функции. Функции с произвольным количеством и именами параметров.
  15. (операторы) Цикл с итерируемым объектом. Циклические конструкторы объектов.
  16. (типы данных) Генераторы: выражения-генераторы, повторно входимые функции (функции-генераторы). Работа цикла с итерируемым объектом.
  17. (пространства имён) Модуль как контейнер имён. Стандартные модули.
  18. (пространства имён) Класс как конструктор пространства имён. Экземпляр класса: динамические поля и поля класса. Методы. Вызов метода.
  19. (пространства имён) Спецметоды. Реализация операций над объектами путём задания спецметодов.


/!\ TODO: что ещё должно быть: Начало: Ещё:

  1. (алгоритмические языки) Оформление исходного кода: комментарии, строки документации, договорённости об именовании. Модернизация языка (PEP-ы).
  2. (алгоритмы) Понятие вычислительной сложности алгоритмов в худшем случае и в среднем. Поиск и бинарный поиск в упорядоченных последовательностях.
  3. (типы данных) Множества, байтовые массивы. Константные (хешируемые) варианты. Операции над множествами.
  4. (алгоритмы) Эффективность операций над структурами данных. Индексация в последовательностях и индексация в массивах. Эффективность интераторов в последовательностях.
  5. (алгоритмы) Моделирование списков. Двунаправленные и циклические списки. Моделирование графов. Деревья.
  6. (алгоритмы) Двоичные (бинарные) деревья. Обход дерева с использованием стека, очереди и рекурсии. Деревья поиска (сравнений), алгоритмы поиска, вставки и удаления элементов.

Python/PythonBaseCourse (последним исправлял пользователь FrBrGeorge 2015-07-21 15:51:23)