Повторное использовние, декораторы, оператор with

Сборочное программирование и повторное использование

• Мечта: сборочное программирование. Повторное использование (и, внезапно, наше ejudge-тестирование): просто алгоритмы (вход-выход), unix way/Microsoft way. ООП. Повторно используемые библиотеки классов. Внезапно, Docker (повторное использование контейнеризованных приложений).
• Алгоритмы + структуры данных = программы. More than this!
• Аспектно-ориентированное программирование.
• Веб-разработка: статические сайты из ФС, немного включенной динамики (PHP), много динамики (...)
• Django: роутинг запросов по шаблонам (вместо ФС), парсинг URI на параметры, view как функция.

Декораторы

• Определение, синтаксис, смысл
• Пример с @staticmethod
• Пример из Django (декоратор login_required, общий декоратор under_construction).

Оператор with. ContextManager

• Проблема и варианты решения вручную

• ContextManager и with

• библиотека contextlib
• декораторы contextmanager, closing

Д/З

(необязательное)

• FunctionCachier. Написать декоратор function_cachier, который возвращает функцию, значения которой не вычисляются заново при повторных обращениях.

def f1(n):
  print 'f1 called'
  return n*n

@mod.function_cachier
def f2(n):
  print 'f2 called'
  return n*n*n

print len([ f1(n) for n in range(3)])
print len([ f1(n) for n in range(3)])
print len([ f2(n) for n in range(4)])
print len([ f2(n) for n in range(4)])

f1 called
f1 called
f1 called
3
f1 called
f1 called
f1 called
3
f2 called
f2 called
f2 called
f2 called
4
4

• Усложнение: научить его работать с рекурсивными функциями.

• WithFunctionCachier. Из декоратора FunctionCachier сделать полноценный ContextManager:

def f1(n):
  print 'f1 called'
  return n*n

def f2(n):
  print 'f2 called'
  return n*n*n

print len([ f1(n) for n in range(3)])

with mod.with_function_cachier(f2) as f:
  print len([ f(n) for n in range(5)])

f1 called
f1 called
f1 called
3
5

• Усложнение: Сделать его повторно используемым между вызовами with, чтобы сохранялся однажды накопленный кэш функций.

• Усложнение: Сделать его повторно используемым между вызовами программы