12.03 Метаклассы и аннотации

1. Метаклассы — зачем (не) нужны)

   • Модуль types (в частности FunctionType)

   • Напишем метакласс, который ничего не меняет, но выводит все параметры__call__, __new__ и __init__

     • Добавим туда вывод имён всех методов

   • Задача_1. Написать метакласс dump, который "обмазывает" все методы класса выводом имени метода и значений его параметров (*args, **kwargs)

     • реализация может закладываться на то, что через параметры методов передаются значения типов str, int, float и bool (и никаких других типов)
     • формат вывода: имя_метода, список_args, словарь_kwargs
     • вывод должен осуществляться при каждом вызове метода
     • Пример:

          1 class C(metaclass=dump):
          2     def __init__(self, val):
          3         self.val = val
          4 
          5     def add(self, other, another=None):
          6         return self.val + other + (another or self.val)
          7 
          8 c = C(10)
          9 print(c.add(9))
         10 print(c.add(9,another=10))
       

       • →

       __init__: (10,), {}
       add: (9,), {}
       29
       add: (9,), {'another': 10}
       29

2. Аннотации — зачем (не) нужны)

   • Написать простой аннотированный класс и посмотреть в нём аннотации

   • Задача_2. Написать метакласс check, который добавляет в создаваемый класс метод check_annotations(), возвращающий True, если типы всех аннотированных полей объекта существуют и соответствуют аннотации, и False в противном случае

     • Пример:

          1 class C(metaclass=check):
          2     A: int
          3     B: str = "QQ"
          4 
          5 c = C()
          6 print(c.check_annotations())
          7 c.A = "ZZ"
          8 print(c.check_annotations())
          9 c.A = 100500
         10 print(c.check_annotations())
         11 c.B = type("Boo",(str,),{})(42)
         12 print(c.check_annotations())
       

       • →

       False
       False
       True
       True

3. Если успеем — потыкаем в mypy/mypyc