Элементы функционального программирования

• Выражения-конструкторы списков ([… for …]) и генераторов ((… for …))

• Функции map() и filter()

• Функция reduce()

• Цикл как map() на списке

• Лямбда-функции

Домашнее задание

1. Прочитать в учебнике про Лямбда-функции и инструменты фунционального программирования.

2. Решить «задачу про матанализ»

   • (Написать генератор входных данных)
   • в три строчки
     • подсказка: первоначальное присваивание можно сделать одной строкой
   • в две строчки

     • подсказка: чтобы присвоить элементу списка некоторое значение (например, в теле лямбда-функции) можно вместо P[i]=k использовать P.__setitem__(i,k)

     • грубая подсказка: __setitem__ возвращает None , так что конструкция P.__setitem__(i,k) or P обновляет элемент списка и возвращает этот список — отличное тело функции reduce()

   • в одну строку вообще без присваиваний (теперь это уж дело совсем простое)

   • Решение: Matan.py

3. Решить «задачу про письмо»

   • (Написать генератор входных данных)
   • хоть как-нибудь, но быстро

   • в две строки (опять пригодится reduce())

     • подсказка: возможно, станет проще, если введённую строку превратить в список True и False, например, так: map(str.isupper,raw_input())

   • в одну строку

     • подсказка: если некоторый объект S по ходу вычислений нужен несколько раз (например, в виде S, [S.count(True), S.count(True), 0]), а сам этот обект — функция, вычисление которой нельзя повторить (например, raw_input()), помогает применение (labmda S: S, [S.count(True), S.count(True), 0])(raw_input()). Обратите внимание на то, что результат выражения labmda S: S, [S.count(True), S.count(True), 0] в первых скобках — функция, которая применяется к выражению во вторых скобках

     • Решение: NOCamelCase.py

Условные обозначения

• — тема по Linux

• ­— необязательная тема

• — теоретическое задание

• — тема для самостоятельного изучения

CategoryClass CategoryVmsh